整理数据
要整理数据，首先就要将后台的数据导出来，将后台的数据导出来之后，就要对数据进行一定的整理，整理的方法有很多，例如：
•剔除多余的、无用的数据或元素，以免对后面的数据分析造成某种干扰。
对数据进行简单的计算，以发现更多的信息点，为后面的数据分析打下墓砥据的计算包括求和、平均数计算等，数据计算的方式在“公式”选项卡中。
•对于一些需要特别注意的数据，为了不在后面的分析中将其遗忘，可以将其标注出来，例如改变数据颜色、字体、为单元格填充颜色等，改变数字颜色只要单击“字体颜色”按钮，就能选择想要的颜色，如果要进行其他标注，可以选中数据，然后更改数据所在单元格的格式。
将数据转变成图形
数据其实可以有很多种表现形式，纯数据的表格形式很难让人迅速看到重点，所以整理好数据后，就要将数据的形式予以转变，以方便运营者观察数据。
分析数据
收集数据、整理数据之后，就要对数据进行分析，需要将数据进行对比、分析趋势变化并且找出其中的一些特殊点，再结合平台具体的运营情况进行分析。
例如，看到某个时间段的阅读量突然暴增或者突然骤减，这个时候运营者就必须去了解这些时间段内推送了什么文章，都有什么特点，然后查出导致阅读量暴增或者骤减的原因。
例如，平台的新增用户在某个时期突然持续性地暴增，那么很有可能是微信公众平台在这段时间里发布活动了，从而导致用户持续性增加，也有可能是其他原因导致平台用户持续增长，运营者需要根据这些数据，将深层次的原因找出来，为以后的平台运营打下基础、积累经验。
得出结论
分析完数据后，就要得出结论了，结论通常是用来解释造成这些数据的原因，运营者通常要纵观全局，才能挖掘出最深层次的原因。
例如，对于某个开全国连锁店的商家来说，通过企业微信公众平台，发现某个省的用户分布比较多，比其他省都要高出很多。这个时候，企业的微信平台运营者就需要分析为什么会出现这样的情况，于是运营者就从多个角度提出设想，进行对比分析，最后找出原因——该省的宣传工作做得比其他省份都要好，导致该省的用户数量比较多。因此得出结论：一些小小的举动往往能够带来不可预料的结果。因此公司就将该省的这种宣传手段推广到其他的连锁店，来帮助提高企业微信公众平台的粉丝量。
